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哈爾濱因地制宜打造垃圾分類東北模式

分類:環(huán)聯(lián)生態(tài) > 企業(yè)發(fā)展    發(fā)布時(shí)間:2021年10月12日 9:44    作者:    文章來(lái)源:城市花園(北京)環(huán)境科技有限公司

黑龍江省環(huán)境保護(hù)志愿者聯(lián)合會(huì)
 
城市花園北京環(huán)境科技有限公司
 
  近年來(lái),黑龍江省環(huán)境保護(hù)志愿者聯(lián)合會(huì)積極響應(yīng)黨和政府的號(hào)召,在哈爾濱市開展了垃圾分類試點(diǎn),利用IT系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、AI等高科技手段為垃圾分類賦能,并出臺(tái)管用實(shí)招,破解工作難題,因地制宜,充分考量東北特殊地域、人文、氣候等因素積極探索垃圾分類新模式,取得了顯著成效,得到了居民、政府、媒體、運(yùn)營(yíng)商的一致好評(píng)。
 
  、智能監(jiān)管,精準(zhǔn)施策,引進(jìn)專業(yè)“分類管家”
 
  精準(zhǔn)把握垃圾分類的數(shù)據(jù),精確監(jiān)控垃圾投放的好差,是檢驗(yàn)“真分類”還是“假分類”的重要手段。
 
  為解決這個(gè)問題,推動(dòng)垃圾分類工作高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)、高效率管理,黑龍江省環(huán)境保護(hù)志愿者聯(lián)合會(huì)攜手城市花園(北京)環(huán)境科技有限公司利用“城市花園”垃圾分類系統(tǒng)及“城市花園”垃圾分類智能監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行智能化、系統(tǒng)化管理。

 

  程序包含垃圾分類居民端、運(yùn)營(yíng)端、大數(shù)據(jù)監(jiān)管決策端三大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
 
  居民端按戶建立環(huán)保積分檔案,實(shí)現(xiàn)“一戶一碼一人一檔”的精準(zhǔn)控制,提供趣味性、科技感的垃圾分類體驗(yàn),同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)積分兌換獎(jiǎng)勵(lì)。
 
  運(yùn)營(yíng)端可規(guī)范督導(dǎo)居民投放垃圾的準(zhǔn)確性,方便居民進(jìn)行垃圾投放,按時(shí)間統(tǒng)計(jì)個(gè)人垃圾投放情況。
 
  大數(shù)據(jù)監(jiān)管決策端能夠按區(qū)域和街道生成垃圾分類數(shù)據(jù)中心,核實(shí)監(jiān)控區(qū)域垃圾知曉率、參與率、正確率、減量率。
 
  便于分管單位領(lǐng)導(dǎo)實(shí)時(shí)查看工作成效,后臺(tái)可實(shí)時(shí)導(dǎo)出居民垃圾分類排行榜,統(tǒng)計(jì)優(yōu)秀居民、優(yōu)秀督導(dǎo)員、優(yōu)秀小區(qū)、社區(qū)、街道等,可保證垃圾分類表彰活動(dòng)的公平公正。
 
  后臺(tái)還可實(shí)時(shí)導(dǎo)出未參與垃圾分類的居民、分類差的居民、未登錄的居民等信息表。通過新技術(shù)的應(yīng)用,精準(zhǔn)掌握社區(qū)垃圾分類情況,實(shí)時(shí)生成數(shù)據(jù),可促使垃圾分類工作更加具有針對(duì)性,真正做到“對(duì)癥下藥”,重點(diǎn)抓住“釘子戶”,提高工作效率,提升公眾參與水平和垃圾分類管理水平。

  二、因地制宜,先行先試,推動(dòng)垃圾分類
 
  要實(shí)現(xiàn)上述智能監(jiān)管,精準(zhǔn)施策,黑龍江省環(huán)境保護(hù)志愿者聯(lián)合會(huì)與哈爾濱道里區(qū)聯(lián)合,經(jīng)過城市花園(北京)環(huán)境科技有限公司專門打造適合東北的地域文化的“黑龍江版”軟件,將“九小門店”服務(wù)企業(yè)融入“城市花園” 程序中,并設(shè)置了“環(huán)保豆”,“環(huán)保豆”可以線上線下兌換商品。
 
  順勢(shì)而為,哈爾濱市道里區(qū)先行試點(diǎn),聯(lián)合會(huì)和哈爾濱市市的街道辦共同制定了《垃圾分類源頭激勵(lì)方案》,印制了3000份“小程序”的登錄方法和積分步驟的宣傳單。聯(lián)合會(huì)派出5名技術(shù)人員,與社區(qū)督導(dǎo)員和居民組長(zhǎng)組成5個(gè)小組,先對(duì)兩條臨街樓宇的500戶居民進(jìn)行走訪,切實(shí)做到“敲開門、見到人、講到位、簽上字”,手把手幫居民注冊(cè)“小程序”。僅一周,注冊(cè)率就達(dá)到了97.6%。
 
  在規(guī)定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上和固定的投放點(diǎn)位上,垃圾分類掃碼投放成功實(shí)施,云智能督導(dǎo)上線。居民獲得了積分,到社區(qū)所轄的40家企業(yè)中指定的商鋪,享受到了打折商品和優(yōu)惠服務(wù),或直接兌換實(shí)物獎(jiǎng)勵(lì)。居民得實(shí)惠,店主增效益,雙贏模式獲得了居民和商家的一致認(rèn)可!

  在接下來(lái)的第二輪入戶宣傳發(fā)動(dòng)中,社區(qū)20名組長(zhǎng)配合聯(lián)通公司12名志愿者和24名大學(xué)生志愿者,組成10個(gè)小組,對(duì)庭院里的2000余戶居民挨家挨戶注冊(cè)“小程序”,努力做到不落一戶,對(duì)當(dāng)天敲不開門或家里沒人的住戶,就不厭其煩的再去一次、兩次甚至三次。
 
  與此同時(shí)多措并舉,聯(lián)合會(huì)與哈爾濱聯(lián)通公司合作,在哈爾濱舉辦“垃圾分類推進(jìn)儀式”,活動(dòng)持續(xù)了兩個(gè)半小時(shí),注冊(cè)率達(dá)到了70%。
 
  “城市花園垃圾分類智能監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”的上線,標(biāo)志著哈爾濱垃圾分類工作將邁入智能化、系統(tǒng)化、AI化的管理軌道。
 
  三、整體動(dòng)員,示范引領(lǐng),提升垃圾分類認(rèn)知度
 
  在垃圾分類剛開始的時(shí)候,黑龍江省環(huán)境保護(hù)志愿者聯(lián)合會(huì)攜手城市花園(北京)環(huán)境科技有限公司利用IT系統(tǒng)大數(shù)據(jù)對(duì)轄區(qū)居民進(jìn)行調(diào)研,約占總戶數(shù)1/6的人家贊成垃圾分類,仍有許多居民認(rèn)知淺,意識(shí)淡薄,行為懶惰,不習(xí)慣,不自覺,不配合。
 
  為改變這一現(xiàn)狀,我們利用“城市花園”垃圾分類系統(tǒng)從社區(qū)實(shí)際出發(fā),整體動(dòng)員,示范引領(lǐng),在提高垃圾分類認(rèn)知度上下功夫。
 
  首先利用“城市花園”垃圾分類培訓(xùn)系統(tǒng)進(jìn)行O2O宣傳培訓(xùn)。城市花園垃圾分類培訓(xùn)系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)讓垃圾分類培訓(xùn)更科學(xué)、更親民、更高效,同時(shí)結(jié)合線下培訓(xùn)有效提升垃圾分類的認(rèn)知。
 
  其次是把九小門店發(fā)動(dòng)上來(lái)。轄區(qū)共有公企單位和“九小門店”560余家,日產(chǎn)垃圾量約占整個(gè)轄區(qū)垃圾總量的20%,將其納入進(jìn)來(lái),是垃圾分類整體工作的必然要求。積極宣講政策,將“九小門店”與垃圾分類相結(jié)合,構(gòu)建垃圾分類促進(jìn)“九小門店”營(yíng)收,“九小門店”帶動(dòng)垃圾分類的新模式。
 
  目前與哈爾濱市轄區(qū)內(nèi)公企單位和九小門店簽約率達(dá)到100%。與此同時(shí),還動(dòng)員“九小門店”加入志愿服務(wù)企業(yè)行列,對(duì)貼近百姓生活的182家服務(wù)企業(yè)簽訂了《垃圾分類志愿服務(wù)承諾書》,承諾向垃圾分類好的居民提供打折卡和優(yōu)惠劵,有效助力垃圾分類工作。
 
  并且所有服務(wù)企業(yè)門口都張掛了“垃圾分類志愿服務(wù)企業(yè)”牌匾,合心合力合作的局面初步形成。在發(fā)動(dòng)“九小門店”的同時(shí),還在更大范圍內(nèi)聯(lián)系企事業(yè)單位,以贊助的形式支持垃圾分類工作,打造互惠互利,協(xié)作共贏的新格局。
 
  、云監(jiān)管,大數(shù)據(jù)分析,提高督導(dǎo)效率
 
  實(shí)踐中,充分發(fā)揮云智能督導(dǎo)監(jiān)督指導(dǎo)作用是規(guī)范居民垃圾分類投放的有效方法。也是針對(duì)桶邊督導(dǎo)員工作條件差,工資待遇低,督導(dǎo)效果不佳等問題采取的有效解決方案。


  云智能督導(dǎo)優(yōu)勢(shì)如下:
 
  1、可替代32人,智能識(shí)別效率高
 
  2、不良行為直接拍照留證,還支持遠(yuǎn)程語(yǔ)音對(duì)話
 
  3、手機(jī)端實(shí)時(shí)監(jiān)控,自動(dòng)報(bào)警
 
  4、智慧監(jiān)管平臺(tái)可進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,分類趨勢(shì)分析,分類情況匯總,分類指數(shù)生成等大數(shù)據(jù)智能解析,圖文并茂一目了然
 
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