洪毅沒想到,一道算法竟讓他這個燒了8年垃圾的老師傅改變了工作方式。
7月23日,阿里云與瀚藍(lán)環(huán)境宣布首個管理垃圾焚燒爐的AI投入使用。經(jīng)過數(shù)個月的密集測試,雙方研發(fā)合作團隊發(fā)現(xiàn),AI輔助人的方式比單純?nèi)斯げ僮?,鍋爐穩(wěn)定性提升了23%。
管理垃圾焚燒爐的AI投入使用
以前操作員4個小時需要操作30次,才能讓垃圾焚燒過程中的蒸汽壓強保持穩(wěn)定。而在阿里云工程師帶著人工智能技術(shù)與瀚藍(lán)的老師傅經(jīng)驗結(jié)合之后,系統(tǒng)可以根據(jù)此前垃圾的燃燒情況,預(yù)判90秒內(nèi)的蒸汽變化曲線,進而推薦最佳進料操作。工人只需要在收到提醒后,輸入系統(tǒng)即可安全、高效進行焚燒過程,這讓整個操作時長縮短不少。這個改變正在向在其他垃圾焚燒廠進行推廣。
廣東省佛山市南海固廢處理環(huán)保產(chǎn)業(yè)園,一個5米寬3米高的機械抓斗,從經(jīng)過5天發(fā)酵的垃圾堆里一把抓起重達(dá)8噸的垃圾,將其投入焚燒鍋爐進料口,然后,推料桿會將這些垃圾一點一點送入爐溫高達(dá)1000℃的焚燒鍋爐。整個廠區(qū)共有六臺這樣的焚燒鍋爐,每天“消化”近3000噸垃圾,可發(fā)電150萬度,足以滿足南海區(qū)16萬戶40萬人的生活用電需求。
熟練工人正在等待AI分析
控制焚燒鍋爐的火候,是一件超高難度的工作。實時變動的參數(shù)多達(dá)1400余個,任何一個參數(shù)的變化,都會影響垃圾焚燒的效果和發(fā)電量。
算法核心解決的是爐內(nèi)燃燒穩(wěn)定的問題,選取了風(fēng)壓、風(fēng)溫等100個特征測點構(gòu)建模型,可實時計算與分析,預(yù)判垃圾燃燒后蒸汽變化曲線,推薦最佳進料操作。
“這是人類經(jīng)驗的勝利”。阿里云工程師張茂靈介紹,他們用3個月時間梳理了大約100個熟練操作工的經(jīng)驗,數(shù)據(jù)化、模型化之后進行生產(chǎn)驗證。“沒有人的經(jīng)驗,人工智能只能吃鴨蛋?!?p style="text-align: center;">
操作工人與阿里云工程師觀察進料
經(jīng)驗如果能像計算機程序一樣復(fù)制,那人類的垃圾之戰(zhàn)就多了一份勝率。瀚藍(lán)綠電信息中心總監(jiān)趙浩表示:“算法解決了人經(jīng)驗傳承的問題。年輕員工也能燒出老師傅的感覺?!?p style="text-align: center;">
在焚燒廠里寫算法的阿里云工程師
在阿里云工程師看來,人工智能算法不是要替代人工,而是輔助人工。相比單純?nèi)斯げ僮?,AI輔助人的方式讓鍋爐燃燒穩(wěn)定性提升了23%。
洪毅也發(fā)現(xiàn),算法還不能完全替代他的工作,但是有了AI輔助,以前操作員4個小時內(nèi)需要操作30次,現(xiàn)在只需要在收到提醒后去比對參數(shù)數(shù)值,最多干預(yù)系統(tǒng)6次即可?!疤崾玖俗罴堰M料的時間,就解放了我們的執(zhí)行壓力?!边@也讓洪毅有更多的時間和精力,關(guān)注在其他更重要的工作項目上。
“算法沒有終點,還需要持續(xù)學(xué)習(xí)、優(yōu)化?!睆埫`提到,瀚藍(lán)新的三廠區(qū)正在建設(shè),明年就會投產(chǎn)。那時候,算法需要解決的是,如何在當(dāng)前的垃圾總量基礎(chǔ)之上,進一步提高垃圾的燃燒效率,進而提高垃圾的發(fā)電量。
此前,瀚藍(lán)環(huán)境已經(jīng)做了大量嘗試。比如,在佛山南海區(qū),餐館老板能夠用手機預(yù)約上門回收泔水(餐廚垃圾)。垃圾車接受算法統(tǒng)一調(diào)度,像滴滴拼車一樣。基于歷史數(shù)據(jù),算法還能預(yù)測餐館是否有偷賣泔水的行為。泔水正是地溝油生產(chǎn)的主要原料。
按照規(guī)劃,這套算法將會在全國26個城市的垃圾處理項目中使用,未來擴展到100座城市。阿里云與瀚藍(lán)環(huán)境還計劃將人工智能推進到垃圾處理的更多領(lǐng)域。
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