大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)過近6年的發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入成熟期，創(chuàng)業(yè)公司選擇切入哪些行業(yè)市場至關(guān)重要。2014年成立的大數(shù)據(jù)公司埃睿迪最初切入的是傳統(tǒng)金融市場，為銀行提供對公業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)審核、企業(yè)征信等服務(wù)。但在2016年，其業(yè)務(wù)重心逐漸轉(zhuǎn)向工業(yè)、環(huán)保大數(shù)據(jù)，并在2019年年初，提出“綠色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“戰(zhàn)略。
之所以做出這樣的選擇，一方面是由于金融、零售行業(yè)競爭激烈，各家企業(yè)可以拿到的市場份額有限，另一方面是環(huán)保、工業(yè)產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面市場潛力巨大。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2017年環(huán)境污染治理投資總額達(dá)到9500億元，雖然整體在環(huán)保軟件領(lǐng)域的投入較少，但隨著國家環(huán)境治理力度的不斷加大，以及企業(yè)環(huán)保合規(guī)需求的提升，未來市場有較大的增長空間。
目前，埃睿迪針對工業(yè)和環(huán)保行業(yè)推出了工業(yè)大數(shù)據(jù)和環(huán)保大數(shù)據(jù)兩套解決方案，提供從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、到數(shù)據(jù)分析的完整方案。
在工業(yè)領(lǐng)域中，如何降本增效是企業(yè)關(guān)心的痛點(diǎn)，作為主要服務(wù)于與熱平衡工藝(燃燒)相關(guān)工業(yè)企業(yè)的埃睿迪，在深耕火電、化工、水電等行業(yè)的過程中，通過收集產(chǎn)線數(shù)據(jù)建立模型進(jìn)行分析。
關(guān)于數(shù)據(jù)源，埃睿迪通過采集設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)以及ERP等信息化系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由于現(xiàn)階段傳感器產(chǎn)業(yè)較為成熟并且技術(shù)壁壘較低，因此埃睿迪在服務(wù)企業(yè)客戶時(shí)，項(xiàng)目中傳感器的部署主要通過合作伙伴來完成。
數(shù)據(jù)采集完成之后，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)建模，對生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化，降低設(shè)備能耗。埃睿迪創(chuàng)始人&CEO吳奇鋒介紹道，優(yōu)化工藝之后的企業(yè)能耗最高可以降低5%，并且仍有優(yōu)化提升空間。
對于環(huán)保產(chǎn)業(yè)，《環(huán)境保護(hù)法(修訂草案)》在2015年1月1日正式實(shí)施之后，環(huán)保監(jiān)管進(jìn)一步加強(qiáng)，企業(yè)對于環(huán)保合規(guī)的需求不斷增加。
曾為世界上最大環(huán)保企業(yè)提供大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)的埃睿迪主要為污水處理、垃圾焚燒等企業(yè)以及政府部門提供相應(yīng)的環(huán)保大數(shù)據(jù)解決方案。在服務(wù)污水處理以及垃圾焚燒等企業(yè)時(shí)，業(yè)務(wù)流程與工業(yè)領(lǐng)域相同，即通過工藝優(yōu)化來降低能耗同時(shí)保證水、垃圾在處理后達(dá)標(biāo)。除此之外，近年來，埃睿迪逐漸向政府進(jìn)行拓展，為政府轄區(qū)內(nèi)企業(yè)部署環(huán)保監(jiān)測傳感器，提供轄區(qū)內(nèi)各企業(yè)的排污指數(shù)設(shè)立等服務(wù)?；谥腔蹟?shù)據(jù)“輸入響應(yīng)、優(yōu)化調(diào)控“理念，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及環(huán)境大腦的綠色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺方案，支持當(dāng)?shù)卣跃G色發(fā)展為考核標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)整結(jié)構(gòu)、淘汰高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)，最終實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。
埃睿迪通過多年的積累，已經(jīng)將涉及到水、氣、熱等燃燒環(huán)節(jié)的各類模型沉淀在iReadyInsights綠色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上，可以根據(jù)客戶的實(shí)際生產(chǎn)場景，將各類模型組合，為用戶提供最終的優(yōu)化模型。但是在工業(yè)、環(huán)保領(lǐng)域，即使是在同一細(xì)分行業(yè)內(nèi)，各家企業(yè)還是有自身的個(gè)性化產(chǎn)線，因此工業(yè)、環(huán)保大數(shù)據(jù)產(chǎn)品很難達(dá)到較高的產(chǎn)品化率，現(xiàn)階段埃睿迪的產(chǎn)品化率大概在50-60%左右，仍有較多的定制化開發(fā)服務(wù)。現(xiàn)階段，項(xiàng)目部署周期一般在3到6個(gè)月左右，由于各家企業(yè)數(shù)據(jù)各異并且來源廣泛，除了定制化開發(fā)服務(wù)之外，大量的時(shí)間被用于數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)。
埃睿迪iReadyInsights綠色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過為企業(yè)搭建專有云的方式提供服務(wù)，對于大部分企業(yè)用戶，會(huì)建議其將數(shù)據(jù)存儲放置于公有云部分，將數(shù)據(jù)計(jì)算放置于私有云部分，以降低企業(yè)的部署成本。而對于政府客戶，一般會(huì)采用私有云的部署模式。
目前，埃睿迪主要通過直銷獲客，在環(huán)保和工業(yè)領(lǐng)域的客戶數(shù)接近80家，并且以行業(yè)頭部企業(yè)為主，目前有5-10家政府客戶，主要為地級市工業(yè)園區(qū)。由于目前工業(yè)環(huán)保市場還沒有全面爆發(fā)，因此埃睿迪擁有相當(dāng)?shù)南劝l(fā)優(yōu)勢，基于對工業(yè)和環(huán)保諸多場景的深入理解以及模型的不斷積累，其市場拓展能力將會(huì)有較大提升。
近期，愛分析對埃睿迪創(chuàng)始人&CEO吳奇鋒進(jìn)行了專訪，對埃睿迪的業(yè)務(wù)、運(yùn)營以及戰(zhàn)略進(jìn)行了深入交流，現(xiàn)將部分精彩內(nèi)容分享如下。
主攻工業(yè)、環(huán)保領(lǐng)域
優(yōu)化工藝降低企業(yè)能耗
愛分析：埃睿迪的業(yè)務(wù)發(fā)展歷程是怎樣的?
吳奇鋒：第一階段，埃睿迪主要在金融、零售領(lǐng)域，但是在金融、零售領(lǐng)域我們提供的解決方案更適合大廠來做。
第二階段，我們將金融、零售業(yè)務(wù)基本停止，開始主要發(fā)展工業(yè)和環(huán)保大數(shù)據(jù)。
愛分析：在數(shù)據(jù)采集方面，傳感器的部署是由誰來完成?
吳奇鋒：傳感器是由合作伙伴來完成部署的，除了傳感器的數(shù)據(jù)，我們也會(huì)接入一些產(chǎn)線進(jìn)料數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)可以從ERP等系統(tǒng)中直接抓取。
愛分析：客戶是否能夠自己構(gòu)建模型?
吳奇鋒：現(xiàn)階段，上層的模型還是由我們來構(gòu)建，我們有專門服務(wù)工業(yè)和環(huán)保領(lǐng)域的科學(xué)家和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。預(yù)計(jì)在2019年底，把模型的構(gòu)建工具開放給客戶。
愛分析：模型主要是基于什么構(gòu)建的?
吳奇鋒：主要是基于機(jī)理構(gòu)建的，我們有專家團(tuán)隊(duì)，不同工廠的機(jī)理模型在理論上來講應(yīng)該是一樣的。
我們也在做預(yù)測模型，用于設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，但是現(xiàn)在預(yù)測模型還沒有那么成熟。
愛分析：數(shù)據(jù)平臺是部署在客戶本地嗎?
吳奇鋒：都是云化的，是一個(gè)專有云，包括私有云和公有云，算法和計(jì)算是在客戶的私有云，數(shù)據(jù)的存儲是在公有云上，這樣可以減少客戶成本。
愛分析：在服務(wù)政府時(shí)，平臺是部署在哪里?
吳奇鋒：都是部署在政府的IDC機(jī)房中，政府一般不會(huì)上公有云的。
愛分析：是否會(huì)將全量數(shù)據(jù)存儲下來?
吳奇鋒：是的，我們現(xiàn)在都是將客戶的全量數(shù)據(jù)存儲下來，這些數(shù)據(jù)可以用來訓(xùn)練每一條產(chǎn)線自己的模型，使模型更加準(zhǔn)確。
愛分析：企業(yè)對于數(shù)據(jù)上云是否存在顧慮?
吳奇鋒：不會(huì)，我們服務(wù)的都是大客戶，因?yàn)閿?shù)據(jù)量非常大，云廠商都會(huì)提供專有云服務(wù)，做了很多安全隔離。
愛分析：平臺的模型庫中主要覆蓋了哪些行業(yè)?
吳奇鋒：都是以燃燒工藝為核心的行業(yè)，包括火電、能源、化工、垃圾焚燒等。
愛分析：在工藝優(yōu)化方面，是會(huì)對設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化嗎?
吳奇鋒：目前是模型訓(xùn)練成熟之后提供給客戶一個(gè)相對穩(wěn)定的建議，但是在我們的服務(wù)的一些工廠，已經(jīng)開始做實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)調(diào)整了。
愛分析：最終的執(zhí)行環(huán)節(jié)，是否會(huì)對接到設(shè)備的控制器?
吳奇鋒：看情況，這塊主要是要按照國家安全標(biāo)準(zhǔn)來決定，并不是一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。
替代人力評估
未來切入更多企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)
愛分析：在服務(wù)客戶時(shí)的收費(fèi)模式是怎樣的?
吳奇鋒：項(xiàng)目制和年費(fèi)的形式都有，一般是按照產(chǎn)線數(shù)量來決定客單價(jià)的大小。
愛分析：大部分工業(yè)大數(shù)據(jù)公司都是按照項(xiàng)目制來服務(wù)客戶，埃睿迪為什么可以收取年費(fèi)?
吳奇鋒：因?yàn)槲覀兛蛻糁杏幸徊糠滞馄罂蛻?，在服?wù)這些客戶的時(shí)候可以收取年費(fèi)。
愛分析：企業(yè)是否有專門的預(yù)算來做優(yōu)化工藝和降低能耗?
吳奇鋒：有的，我們用的是業(yè)務(wù)部門的預(yù)算，不是IT部門的預(yù)算，這部分預(yù)算以前一般會(huì)請專家來。
愛分析：埃睿迪的團(tuán)隊(duì)規(guī)模是怎樣的?
吳奇鋒：2018年團(tuán)隊(duì)擴(kuò)大了一倍，目前大概100人左右，其中軟件工程師40人左右，算法團(tuán)隊(duì)10+人，行業(yè)專家10+人 ，銷售團(tuán)隊(duì)7-8人。
愛分析：產(chǎn)品的部署周期在什么水平?
吳奇鋒：一般是3-6個(gè)月，1-3人就可以完成，大部分時(shí)間是用于數(shù)據(jù)治理。
愛分析：未來還會(huì)切入到哪些工業(yè)場景中?
吳奇鋒：在幫助客戶完成工藝優(yōu)化、降低能耗等工作之后，還可以向良品率優(yōu)化、庫存管理等環(huán)節(jié)切入。
標(biāo)準(zhǔn)化方案+服務(wù)
保證企業(yè)個(gè)性化競爭力
愛分析：工業(yè)中各領(lǐng)域、各企業(yè)之間差異很大，產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化問題如何解決?
吳奇鋒：目前，埃睿迪的標(biāo)準(zhǔn)化也只能做到50-60%，但是我認(rèn)為客戶的個(gè)性化生產(chǎn)線是客戶的競爭力之一，所以我們不需要做到非常高的標(biāo)準(zhǔn)化率，50-60%就可以了，剩下的可以通過服務(wù)去補(bǔ)充，我覺得這是最理想的解決方案。
我們有一個(gè)模型庫，客戶可以利用水、熱、氣等各類小模型來組合成一個(gè)大模型。因此，在服務(wù)客戶時(shí)，我們不用將所有東西都重新做，同時(shí)我們?nèi)绻珙I(lǐng)域，也是專注在跟機(jī)器、傳感器相關(guān)的領(lǐng)域。
愛分析：在服務(wù)了頭部客戶之后，產(chǎn)品化率是否能夠提升?
吳奇鋒：這個(gè)是一定的，大概能夠達(dá)到70-80%。
愛分析：工業(yè)、環(huán)保領(lǐng)域的進(jìn)入門檻有哪些?
吳奇鋒：必須要懂這個(gè)行業(yè)，埃睿迪原來就在這些領(lǐng)域有積累，給一些客戶做工藝優(yōu)化，但是當(dāng)時(shí)沒有現(xiàn)在這么系統(tǒng)。
愛分析：您認(rèn)為大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域中解決哪些問題最有價(jià)值?
吳奇鋒：第一個(gè)是環(huán)保合規(guī)，第二個(gè)是幫助客戶提質(zhì)增效，一定要讓客戶看到價(jià)值。
愛分析：環(huán)保、工業(yè)的市場規(guī)模大概在什么水平?
吳奇鋒：沒辦法統(tǒng)計(jì)這個(gè)市場的信息化的規(guī)模，但是環(huán)保領(lǐng)域整個(gè)的資產(chǎn)規(guī)模在20萬億左右，同時(shí)我們可以覆蓋的客戶數(shù)量肯定能達(dá)到5-10萬，因?yàn)槊總€(gè)縣、市都有垃圾焚燒、污水處理企業(yè)。
埃睿迪iReadyInsights綠色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，擁有數(shù)據(jù)湖、行業(yè)大腦、知識圖譜、人工智能四大核心技術(shù)。平臺已支撐計(jì)算集群+離線計(jì)算集群+大數(shù)據(jù)存儲集群+機(jī)器學(xué)習(xí)集群等100+節(jié)點(diǎn)集群規(guī)模;6萬+傳感器與設(shè)備的數(shù)據(jù)上云，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)能力;秒級的數(shù)據(jù)采集，年處理2萬億+數(shù)據(jù)量，日處理達(dá)50億+條數(shù)據(jù);秒級實(shí)時(shí)計(jì)算、分鐘級分析挖掘;同時(shí)產(chǎn)品化平臺，實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量保障下的快速實(shí)施和交付。
iReadyInsights大數(shù)據(jù)平臺擁有數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)管理、模型中心、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)安全、分析沙箱、大數(shù)據(jù)算力、管理平臺十大功能模塊。其產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值包括大數(shù)據(jù)知識化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)及高價(jià)值低成本。
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